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一周AI大事盘点:科学家用AI模拟宇宙,IBM推出AI电子舌头
作者:    发布于:2019-08-22 15:28   

过去的一周中AI领域都发生了哪些重大事件?AI应用范围又新增了哪些领域?行业大咖又发表了哪些不同的观点?今天就带你盘点过去一周AI领域发生的热点门事件:

科学家首次用人工智能创造宇宙,用时仅几毫秒

7月2日消息,卡耐基梅隆大学和加州大学伯克利分校等机构的研究人员通过AI模型制作了全球首个AI宇宙三维模拟器,这个模拟器可以在几毫秒的时间里模拟生成一个宇宙,以供研究和学习,而且比传统模型更加准确。该项目开创性的利用深度神经网络模拟宇宙,并用来自8000多种传统模型的数据进行训练,完成了高精度、快速、复杂的宇宙三维模拟。

一周AI大事盘点:科学家用AI模拟宇宙,IBM推出AI辅助电子舌头

速评:众所周知,科学家们一般采用计算机来研究宇宙的起源和演化,但这种方式通常需要耗费大量的时间。而AI宇宙三维模拟器通过一个深层的神经网络来预测宇宙结构形成,比传统方式更为迅速。在AI宇宙三维模拟器的帮助下,人们对于宇宙的认识和研究将更加方便,继而可以探索出更多宇宙隐藏的未知秘密。

百度飞桨与华为麒麟达成深度合作

7月3日消息,在2019百度AI开发者大会上,百度首席技术官王海峰与华为消费者BG软件部总裁王成录联合宣布,百度飞桨与华为麒麟达成深度合作。据了解,此次双方的合作内容包括三大方面:百度飞桨将与华为麒麟芯片在HiAI Foundation底层全面对接,最大限度释放芯片硬件能力,为端侧AI提供算力;双方将共同优化经典模型,让搭载麒麟芯片的设备运行得更加流畅;通过深度学习框架的性能和功能诉求,驱使芯片不断提升算力,驱使下一代芯片的快速演进。

一周AI大事盘点:科学家用AI模拟宇宙,IBM推出AI辅助电子舌头

速评:百度飞桨目前是中国首个也是唯一开源开放的深度学习平台,华为麒麟则是华为自研的端测AI芯片平台。可以说,双方的合作能够充分发挥软硬件结合的优势,从而加速更多行业人工智能应用落地。

亚马逊智能助手Alexa被爆无限期保存个人数据

7月4日消息,据美国科技媒体CNET披露,即便是在人们删除了语音记录之后,亚马逊仍然保留了用户与Alexa的互动记录。亚马逊负责公共政策的副总裁Brian Huseman对此回应称,亚马逊将无限期保留用户与Alexa对话的文字记录和录音,只有当用户手动删除时,数据才会被彻底删除。此外,Brian Huseman指出,亚马逊正在努力确保这些转录信息不会留在Alexa的任何其他存储系统中。

一周AI大事盘点:科学家用AI模拟宇宙,IBM推出AI辅助电子舌头

速评:随着人工智能技术的快速发展,智能音箱产品被广泛应用在家居场景中。要想智能音箱更加聪明,就少不了这些设备收集用户大量的信息。不过,信息一旦泄露或被滥用后果将不堪设想。显然,亚马逊需要切实地采取相应措施,以保障用户隐私安全。

上海成立人工智能产业工作领导小组

7月4日消息,上海市人民政府办公厅发布关于成立上海市人工智能产业工作领导小组的通知。通知指出,经市政府研究,决定成立上海市人工智能产业工作领导小组,副市长吴清担任组长,市政府副秘书长陈鸣波和市经济信息化委主任吴金城担任副组长。领导小组成员还包括市发展改革委副巡视员裘文进、市经济信息化委副主任张英等16人。领导小组办公室设在市经济信息化委,办公室主任由张英兼任。通知称,今后领导小组组成人员如有变动,由其所在单位接任领导自然替补。

一周AI大事盘点:科学家用AI模拟宇宙,IBM推出AI辅助电子舌头

速评:自2018年以来,人工智能已上升为上海优先发展战略。仅在2019年,上海在人工智能领域就已推出了多项举措:1月15日,上海市召开人工智能战略咨询专家会议。会议指出,2019年,上海将进一步落实国家人工智能规划布局,发挥人工智能“头雁效应”;5月13日,上海市科学技术委员会发布上海市2019年度“科技创新行动计划”人工智能领域项目指南;7月2日,上海市发布了《人工智能安全发展上海倡议》。据了解,上海已拥有人工智能核心企业1000余家。

IBM推出人工智能辅助电子舌头Hypertaste,快速识别复杂液体的移动指纹

7月6日消息,IBM研究实验室公布了一种电子的人工智能辅助舌头Hypertaste。Hypertaste迎合了广泛的工业和科学需求,无需进入高端实验室就可以快速可靠地识别液体。政府机构可以利用该工具对远程湖泊或河流进行即时水质检测;食品生产商能够利用该工具鉴别假冒葡萄酒或威士忌等。

一周AI大事盘点:科学家用AI模拟宇宙,IBM推出AI辅助电子舌头

速评:液体成分检测通常需要先采集样品,然后送到实验室进行分析。但这个过程耗时较大、费用较高,而通过Hypertaste在1分钟内就可以在智能手机上查看液体成分。相信随着Hypertaste的不断改进,在未来可以满足更多行业在复杂液体识别方面的需求。

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